Empresas de inteligência artificial estão promovendo os agentes de IA como o próximo grande disruptor do ambiente de trabalho, mas especialistas apontam que eles ainda não estão prontos para o uso generalizado. Frequentemente, esses agentes lutam com a tomada de decisões autônomas, não conseguem cooperar com outros agentes, falham na consciência de confidencialidade e se integram mal aos sistemas existentes.
Pioneiros da indústria como Andrej Karpathy e Ali Ghodsi observaram que, assim como na implantação de veículos autônomos, a intervenção humana é crucial para o sucesso dos agentes de IA.
A startup Mixus compreende essa necessidade e construiu uma plataforma de agentes de IA que não apenas mantém os humanos no fluxo de trabalho, mas também permite que eles interajam diretamente com os agentes por meio de seus e-mails ou Slack.
"Estamos encontrando os clientes onde eles estão hoje", disse Elliot Katz, cofundador da Mixus, ao TechCrunch. "Onde está toda pessoa na força de trabalho hoje? Em sua maioria, estão no e-mail. E, por podermos fazer isso através do e-mail, acreditamos que essa é uma forma de democratizar o acesso [aos agentes]."
A Mixus foi lançada em versão beta pelo programa da Stanford no final de 2024, mas já arrecadou US$ 2,3 milhões em financiamento pré-seed e conquistou alguns clientes, incluindo a rede de lojas de roupas Rainbow Shops e outras empresas dos setores financeiro e de tecnologia.
A facilidade de uso é o principal diferencial da Mixus, desde a forma como ajuda a criar agentes até como os usuários podem interagir com eles. Os usuários podem criar um ou múltiplos agentes a partir de prompts de texto simples. Para um profissional de vendas, esse prompt poderia ser:
"Crie um agente que encontre todas as tarefas abertas no Jira no projeto mixus-dummy e me envie um relatório com informações sobre todas as tarefas atrasadas. Redija e-mails para todos os responsáveis que têm tarefas atrasadas e me peça para revisá-los no chat com formatação simples e clara para e-mail (sem anexos/documentos). Depois que eu verificar, envie os e-mails. Execute agora. E, daqui para frente, execute toda segunda-feira às 7h PST."
Se a Mixus funcionar de forma confiável, isso representa um avanço significativo para o espaço de agentes de IA. A maioria das ferramentas de agentes de IA hoje oferece um assistente pré-construído, como o ChatGPT ou o Gemini, ou exige que desenvolvedores construam agentes personalizados usando frameworks como LangChain, AutoGen ou crewAI.
Com a Mixus, os usuários podem configurar seus agentes dentro da plataforma Mixus por meio de uma função de chat – através de prompts escritos ou vocais – ou simplesmente enviando instruções por e-mail para agent@mixus.com. Em seguida, a Mixus construirá, executará e gerenciará agentes de uma ou várias etapas diretamente da caixa de entrada.
"A maior parte do mundo, a maior parte da América, nem sequer sabe o que é um agente de IA ou por que seria útil para eles, e certamente nunca usou um", disse Katz, observando que trabalhadores mais velhos podem ter especialmente dificuldade em aprender a usar agentes. "Estamos tentando alcançar todas essas pessoas que nunca usaram [agentes], mas que poderiam se beneficiar muito de uma IA."
Katz e seu cofundador, Shai Magzimof, demonstraram a tecnologia, mostrando como é fácil adicionar verificadores humanos para seus agentes, simplesmente instruindo em qual etapa eles devem ser consultados para supervisão. Por exemplo, eles executaram um agente para pesquisar repórteres do TechCrunch antes de fazer um pitch. O agente identificaria e coletaria as últimas notícias e tendências de tecnologia, analisaria as informações para identificar possíveis ângulos de histórias para um repórter do TechCrunch e compilaria um relatório de pesquisa resumindo as descobertas. Na última etapa, o agente foi instruído a enviar as informações para Katz para verificação. Uma vez aprovado, o agente enviaria o relatório de pesquisa concluído para Magzimof.
Os fundadores enfatizaram que os humanos podem estar no circuito tanto ou tão pouco quanto um negócio ou empresa ditar – Magzimof disse que as organizações podem definir regras em toda a empresa, como garantir que um e-mail seja verificado por um humano se estiver sendo enviado externamente. A Mixus nem sempre requer supervisão humana. Assim, por exemplo, se um agente já executou uma integração com o Jira centenas de vezes e ainda não cometeu erros, um humano pode confiar que ele continue essa tarefa autonomamente.
Ou, como Katz colocou: "Nós habilitamos a supervisão de colegas. Nós não exigimos a supervisão de colegas."
Trazer outros colegas para o fluxo de trabalho é tão fácil quanto marcá-los no chat com um agente ou mesmo copiá-los no e-mail para o agente. Essa é outra característica notável em comparação com os agentes no mercado hoje. A maioria dos modelos é de usuário único e, embora o Notion AI e o Slack GPT permitam que os usuários colaborem em espaços compartilhados, eles não dão o passo adiante de permitir que a IA gerencie conversas e tarefas entre colegas de equipe em tempo real.
Outro recurso fundamental da Mixus é sua capacidade de armazenar memória.
"Criamos Espaços para que cada equipe, cada pessoa, cada grupo de pessoas possa ter uma memória compartilhada", disse Magzimof. "Então, todos os meus agentes, todos os meus arquivos, todas as pessoas podem estar na memória daquele Espaço específico."
Embora o ChatGPT e o Claude ofereçam suporte à memória, seus planos empresariais ainda não oferecem memória de agente compartilhada entre os usuários.
Os fundadores realizaram uma demonstração de aproximadamente uma hora, mostrando uma variedade de casos de uso e habilidades. Seus agentes parecem milagrosos, refletindo um alto grau de autonomia e memória que colocam a Mixus no extremo superior do espectro de agentes de IA. Isso, se o produto funcionar de forma tão confiável quanto na demonstração.
Como outros agentes, a Mixus pode se integrar a outras ferramentas, do Gmail ao Jira, e os usuários podem acionar os agentes para serem executados imediatamente ou em um cronograma.
Os agentes na Mixus podem executar e editar documentos ou planilhas inline, o que é semelhante ao ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini, mas esses geralmente são limitados a ambientes de sandbox. A Mixus também permite que os agentes naveguem autonomamente pelo contexto organizacional – como descobrir quem em uma organização é responsável por uma tarefa específica, consultando os tickets do Jira. Esse tipo de raciocínio entre ferramentas e com reconhecimento organizacional ainda é raro entre as plataformas de agentes atuais.
Construídos com uma combinação do Claude 4 da Anthropic e do o3 da OpenAI, os agentes Mixus também têm acesso à web, o que Magzimof diz que pode ser usado para tarefas como pesquisa ao vivo ou monitoramento. Ele descreveu como "Google Alerts com esteroides".
Em conjunto, a Mixus parece ser menos uma ferramenta de produtividade e mais como um colega digital incansável – uma das tentativas mais ambiciosas até agora de reimaginar a IA como um verdadeiro colaborador. Se funcionar conforme anunciado, seu próximo "colega de trabalho" pode não ser humano, mas pode dar conta da sua caixa de entrada mais rápido do que você.
